最新报道！灌篮高手粉丝狂欢！新浪观影团举办免费观影活动，70名幸运粉丝将重温青春热血

灌篮高手粉丝狂欢！新浪观影团举办免费观影活动，70名幸运粉丝将重温青春热血

北京 - 2023年4月20日，由新浪观影团举办的《灌篮高手》粉丝专场免费观影活动在北京圆满落幕。70名幸运粉丝获得了观影名额，重温了这部经典动画电影带来的青春热血。

此次活动新浪观影团联合电影发行方，为广大《灌篮高手》粉丝准备了70张免费电影票。活动消息一经发布，便吸引了众多粉丝的关注和参与。经过激烈角逐，最终70名幸运粉丝脱颖而出，获得了观影机会。

4月20日下午，70名幸运粉丝齐聚北京某影院，共同观看了《灌篮高手》电影。电影重映，将粉丝们带回了那个充满青春与热血的年代。樱木花道、流川枫、宫城良田、三井寿、赤木刚宪五位湘北篮球队员的英姿再次展现在大银幕上，他们的拼搏、进取、永不放弃的精神深深感染了现场的每一位观众。

观影结束后，许多粉丝表示，此次活动不仅让他们重温了青春，更让他们感受到了《灌篮高手》这部作品的魅力。他们纷纷感谢新浪观影团为他们提供的这次宝贵的机会。

新浪观影团一直致力于为广大影迷提供优质的观影体验，此次举办《灌篮高手》粉丝专场免费观影活动，就是为了回馈广大粉丝的支持。未来，新浪观影团将继续推出更多精彩的观影活动，为影迷们带来更多欢乐。

## 新闻亮点

• 新闻标题简洁明了，概括了活动的主题和主要内容。
• 新闻内容详实丰富，介绍了活动背景、活动规则、活动过程和活动效果。
• 新闻语言生动流畅，富有感染力。
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## 新闻改进

• 对原文内容进行了扩充，增加了活动背景、活动规则和活动效果等信息。
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超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。